生成AIは、いまや「検索エンジン以来のゲームチェンジャー」と称されるほどのインパクトを持っています。しかしPwCの最新調査によると、日本企業の活用率は主要国の中で最下位でした。経営層の温度差と人材不足が壁となり、成長機会を取りこぼしている状況です。裏を返せば、今こそ大胆に巻き返す好機とも言えます。本稿では調査結果をひもとき、ビジネスパーソンが明日から実践できる打ち手を整理します。
1. 世界最下位という現実
PwC「生成AIに関する実態調査2024 春」によれば、日本企業で生成AIを「活用中」と回答した割合は61％でした。米国の91％と比べると30ポイントもの差があります。また「期待を大きく上回った」と答えた企業は日本で9％にとどまり、米国の33％に大きく水をあけられました。（参照元：PwC）
差が開く主因
- 経営層のコミット不足：「業界構造を変革するチャンス」と捉える経営者は日本17％、米国71％でした。
- スキル人材の不足：必要な人材がいないという回答が最も多く寄せられました。
海外では経営トップが旗を振り、全社を巻き込む“点ではなく線”の取り組みが進んでいます。
2. 現場任せではスケールしない――鍵を握るCAIO
日本企業では「まずは現場で試す」形にとどまり、PoC（概念実証）が乱立して終わるケースが少なくありません。
CAIO（Chief AI Officer）の不在
- 専門家が全体を指揮せず、ROI測定やリスク管理が部署ごとにバラバラになりがちです。
- 米国企業ではCAIOやAI CoE（センター・オブ・エクセレンス）を設置し、データ基盤から活用ガイドラインまで一本化する例が増えています。
即戦力の採用が難しい場合は、外部顧問を招き「社内育成＋外部知見」のハイブリッド体制を整える方法も有効です。
3. AIはGDPを15％押し上げる――“産業革命級”のチャンス
PwCレポート「Value in Motion」（2025年）は、AIが2035年までに世界GDPを最大15％押し上げると試算しています。年1ポイント超の押し上げ効果は、19世紀の産業革命に匹敵するといわれます。(参照元：PwC・PwC)
- 効率化だけにとどまらない拡大余地：新規ビジネスモデルの創出や産業再編こそが主要ドライバーです。
- 信頼がカギ：倫理や説明責任を欠く導入では効果が8％、最悪1％まで縮小する恐れがあります。
攻めと守りを両立できる企業や人材が、次の10年で競争優位を確立すると考えられます。
4. エネルギーとAI――サステナブルな成長方程式
生成AIの学習・推論には膨大な電力が必要で、データセンターの電力消費増大が懸念されています。しかし同レポートは「AIで1％効率化すればエネルギー強度を0.1％下げられる」との見通しを示しています。
- 用途選定の最適化：演算負荷の高い処理をクラウドGPUに集約し、推論頻度を適正化する手法が注目されています。
- 再エネとの連動：PPA（電力購入契約）やカーボンクレジットを活用し、環境負荷を抑えつつ事業成長に結びつける企業が増えています。
環境対応を「コスト」ではなく「投資」と捉える視座が必要とされます。（参照元：PwC）
5. まとめ――「AIを使える人」へ最速で進化しましょう
世界はすでに“AI前提経済”へ移行しつつあります。日本企業がこの潮流を乗りこなすには、経営・人材・サステナビリティを束ねた全社戦略が欠かせません。私たちにとって、生成AIを理解し使いこなす力は、自らの将来の「選択肢を増やす」手段となります。
恐れるよりも、まずは小さく試してみることをおすすめします。その一歩が、産業革命級の飛躍につながるはずです。
