楽天×経産省の国産LLM開発が示すキャリア戦略――生成AI活用力で差をつける

LINEやSNSが生活インフラとなったように、生成AIもビジネスと日常に溶け込み始めています。楽天の国産大規模言語モデル（LLM）と、経済産業省の支援プログラム「GENIAC」の動きを追うと、「使えて当たり前」の時代がすでに到来していることが見えてきます。本稿では、転職市場で優位に立つための生成AI活用知見を解説します。

1. 楽天のLLM開発が示す“大企業の本気”

オープンソースで商用利用可の「Rakuten AI 7B」

2024年3月、楽天はMistralを基盤に日本語最適化したモデルを公開しました。誰でも商用利用できるオープンソース戦略により、同社が展開するEC・金融・通信サービス全体でAI活用を加速させる布石となっています。

指示調整と多言語対応を強化した「Rakuten AI 2.0」

2025年2月にはMoE構造を採り入れた新版を投入。日本語回答精度は国内トップクラスに達し、顧客接点やバックオフィスでの適用が現実味を帯びています。

かつて「スマホアプリを持つこと」が競争力だった時代を経て、今や「自社業務へ生成AIをどう組み込むか」が競争軸になっています。

2. 国家プロジェクト「GENIAC」で進むAIインフラ化

経産省とNEDOは2024年に「GENIAC」を立ち上げ、計算資源や専門家ネットワークを無償提供しています。医療・法務・アニメ・教育など、各業界特化モデルの開発が加速し、2025年には成果報酬型の「GENIAC-PRIZE」もスタート。
これにより、日本企業が 「生成AIを前提に業務を設計する」 フェーズへ一気に移行しつつあります。

3. “作る”より“使う”が評価される時代

生成AIは「LINE並み」の普及フェーズへ

議事録作成、FAQ自動生成、広告コピー作成――生成AIはすでに各社の日常業務に浸透しています。

転職面接で問われる3つの実践力

• どのタスクに適用したか
• どんな成果を得たか
• 社内展開時の工夫・リスク対策は何か

これらを具体例で語れるかどうかが、候補者の差別化ポイントになります。

生成AIを“使いこなす人材”が選ばれる

楽天や経産省の取り組みは、「生成AIは専門家だけのものではない」という事実を裏付けています。
転職市場では、プロンプト設計、ワークフロー適用、効果測定 といった“使い手のスキル”が求められ、自信を持って語れる人材にオファーが集中し始めました。

1. 自分の業務でAIをどう活かせるか棚卸しする
   
2. 小さく試し、成果を可視化する
   
3. 生成AIスキルを磨きつつ、転職エージェントに相談して市場価値を確認する