クラウド型AI自動テストプラットフォームを提供するMagicPodは、生成AIを組み込んだ新サービス「MagicPod Autopilot」の正式提供を2025年8月に開始しました。これにより、従来はエンジニアが手掛けていたテストの設計から実行までを、チャット形式の自然言語指示だけで完結できる時代が到来しています。
MagicPodとは―ノーコードで進化するE2Eテスト
MagicPodは、ブラウザー操作やモバイルアプリのE2E（End to End）テストをノーコードで作成できるクラウドサービスです。ドラッグ＆ドロップ操作や操作記録を基にテストシナリオを生成し、UI変更時には独自AIが影響箇所を提示・修正することで保守コストを大幅に削減します。直感的なUI/UXとAIによる「壊れにくさ」が、Autifyやmablなど競合ツールとの差別化ポイントとなっています。
「会話するだけ」でテスト自動化――MagicPod Autopilotの全貌
Autopilotは生成AIを用いたAIエージェントです。ユーザーが「ログイン後に設定ボタンをクリックするテストを作成して」と入力するだけで、テストケースを自動生成・実行します。日本語と英語に対応し、多言語化も視野に入れています。さらにテスト失敗時には原因を分析し、修正案まで提示する「セルフヒーリング」機能も搭載しました。
既にベータ版を利用したノンエンジニアのプロダクトマネージャーが、1週間で10件以上の自動テストを導入した事例も報告されており、「QA業務のハードルが下がった」と好評です。
AI時代に変わるQAエンジニアの役割
テストを「書く」仕事がAIに置き換わる一方で、AIに的確な指示を与えるプロンプト設計や、生成されたテストをレビューし品質を担保するディレクション業務の重要性が高まります。QAエンジニアは“作業者”から“AIを活用して品質を最大化するディレクター”へと進化することが求められます。
導入時の留意点と運用のコツ
- 複雑シナリオの限界
現時点のAutopilotは条件分岐やループを含む高度なテストではエンジニアの調整が必要になる場合があります。最新版（v1.43.0、2025年7月20日リリース）では高度なコマンドにも対応しましたが、万能ではありません。 - 運用設計の重要性
テスト自動化を軌道に乗せるには、命名規約やレビュー体制などの運用ルールを整備し、人が関与すべきポイントを明確にすることが不可欠です。MagicPodも支援機能を順次拡充しています。
まとめ――「AIを動かす人」がキャリアの鍵に
MagicPod Autopilotの登場は、QAの世界を「テストを書く仕事」から「AIを使って品質を保証する仕事」へと転換させつつあります。未経験者でも生成AIを活用しながら実践的スキルを獲得できる一方、AIを最大限に引き出せる人材こそが今後のQA現場で重宝されるでしょう。
転職市場でも「AIエージェントを駆使できるQAプロフェッショナル」への需要は高まるとみられます。次世代のQAキャリアを目指し、AIとの協働を今こそ始めてみてはいかがでしょうか。
