生成AI（Generative AI）の急速な進化が、契約管理や法務調査といった従来“人手頼み”だった業務プロセスを根本から書き換え始めています。属人的で時間のかかる確認作業が大幅に短縮されるだけでなく、専門特化AIの登場によって法務知識の精度も飛躍的に向上しました。以下ではデータとグラフを交えながら、法テック（Legal Tech）市場の最新動向を探ります。
契約管理・法務調査で広がる生成AI活用
契約書チェックや各種調査は“人海戦術”に依存し、確認作業が遅れがちな点が課題でした。
生成AIを導入した企業では、1件あたり約50〜60％の時間短縮が見込めることが分かります。「大量・短納期」の案件ほど効果が顕著で、法務部門の生産性向上に直結します。
司法試験が証明した専門特化AIの実力
2025年5月の日本司法試験（短答式）では、法律特化型「Legalscape AI」が200点満点中160点をマークし、ほぼ“合格圏”の精度を示しました。
汎用LLM（Large Language Model）が得意とする自然言語処理に、法令・判例データベースと論理構造解析を掛け合わせることで、「特化型AI」は高精度を実現しています。実務に耐える“根拠付き回答”が可能になった点は大きなブレークスルーです。
※弁護士法72条が禁止する「非弁行為」とリーガルテックの関係は従来も議論されていたが、2023年の法務省の指針では特化型リーガルテックに限り適法とされた。一方、生成AIは法務支援を目的とせずとも実質的に法的助言に使われるようになり、指針の枠を超えた利用が広がっている。そのため、規制と実態の間にギャップが生じており、制度的整備が追いついていないのが現状である。
法テック市場は2027年に550億ドル規模へ
2020年比で2027年には約3.6倍へ拡大する見通しです。とりわけALSP（代替法務サービス業者）が生成AIを武器に新しい料金モデルを展開し、市場拡大をけん引しています。
法務人材に求められるスキルセットの変化
企業は法務担当者に「AIツール活用力」と「リスク判断力」をより重視し始めています。
従来型のリーガルマインドに加え、データ分析やプロセス設計まで含めた“ハイブリッド型”スキルが必須になる流れです。
AI時代のキャリア戦略をどう描くか
生成AIの進化は、契約管理や調査業務を実用レベルで変革しつつあります。法テック市場は今後も拡大が続き、企業はAIを組み込んだ業務プロセスを積極的に採用しています。その一方で、法務人材にはAIを「使いこなす力」やリスクマネジメント力が不可欠です。
AI時代のキャリア形成を真剣に考える方は、転職相談に申し込むことで、自らの専門性を拡張し、新たなフィールドで活躍する一歩を踏み出してはいかがでしょうか。
